Российские физики применят нейросети для поиска глубоких процессов в Земле
Как отметили ученые, сфера применения ИИ-системы выходит далеко за рамки прогнозирования землетрясений
Ученые Южного научного центра (ЮНЦ) РАН совместно с коллегами из Нинбоского университета (Китай) модернизируют систему мониторинга природных рисков «СЕЙСМОЗОНА-1» с помощью технологий искусственного интеллекта и глубокого машинного обучения. Об этом сообщил академик РАН Владимир Бабешко.
Разрабатываемый учеными новый вычислительный методиспользует сети высокоточных спутниковых GPS/ГЛОНАСС-приемников. Технология позволяет моделировать прохождение сейсмических волн через глубинные блочные структуры Земли в Причерноморском регионе и кратно увеличивает объем получаемой информации.
Как отметили ученые, сфера применения ИИ-системы выходит далеко за рамки прогнозирования землетрясений. Разработку планируется использовать в акустике, эластодинамике, экостроительстве морских объектов, а также при создании поездов, судов и самолетов с низким уровнем шума и вибраций. В октябре 2026 года делегация ЮНЦ РАН посетит КНР для продолжения совместных исследований.
Рекомендуем:






Популярное
В Краснодарском крае коммунальные тарифы с 1 октября вырастут в среднем на 9,6%
Громкий хлопок услышали жители нескольких районов Краснодара
Краснодарцы сообщили о втором за день громком хлопке в небе над городом
Вода у побережья Сочи остыла до 26 градусов
Глава СК Кубани Андрей Маслов назначен замом Бастрыкина
Последние новости

